課程資訊
課程名稱
數學模擬與系統生物
Mathematical Modeling and Systems Biology 
開課學期
100-2 
授課對象
電機資訊學院  生醫電子與資訊學研究所  
授課教師
高成炎 
課號
CSIE5092 
課程識別碼
922 U3170 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期四6,7,8(13:20~16:20) 
上課地點
資110 
備註
限學士班三年級以上
總人數上限:50人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1002mmsb 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
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課程概述

This will be a special topics course that focusing on recent work that involves modeling metabolic, signaling, and gene regulation networks in cells, with a particular focus on using machine learning methods to analysis, synthesis, design and control the models from data. Qualitative and quantitative mathematical models that accurately predict physical phenomena are essential in many fields of engineering and science. This course will cover following topics:





 

課程目標
1. Graphical representation of biochemical systems;
2. Models of biochemical systems;
3. From maps to equations;
4. Computer simulation;
5. Parameter estimation;
6. Analytical steady-state evaluation;
7. Sensitivity analysis;
8. Case study: S-System 
課程要求
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
 
參考書目

Textbooks:
1. Modeling Biological Systems: Principles and Applications. James W. Haefner. (1996)
2. Computational Analysis of Biochemical Systems A Practical Guide for Biochemists and Molecular Biologists. Eberhard O. Voit. (2000)

References:
1. Model Selection and Inference: Apractical Information-Theoretic Approach. Kenneth P. Burnham, David R. Anderson. (1998)
2. Investigating Biological Systems Using Modeling: Strategies and Software. Meryl Wastney, Blossom Patterson, Oscar Linares, Peter Greif, Raymond Boston. (1999)
 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/23  課程介紹 
第2週
3/01  機率:主要分佈 
第3週
3/08  機率:主要定理 
第4週
3/15  統計:估計方法 
第5週
3/22  統計:假設檢驗 
第6週
3/29  統計:線性迴歸 
第7週
4/05  清明節 
第8週
4/12  停課一次 
第9週
4/19  Sequencing 
第10週
4/26  Genetic Regulatory Network Modeling 
第11週
5/03  Dynamic Modeling and Simulation of Gentetic Regulatory Networks 
第13週
5/17  期中考 
第14週
5/24  Complexity and Stochasticity 
第15週
5/31  poisson processes 
第16週
6/07  隨機微分方程簡介 
第17週
6/14  期末報告 
第18週
6/21  期末報告